AI 。使用赋能的导生图画生成技能日新月异，从前期模型会生成手指过多的成式t操成人类图画，到现在能创造出令人惊叹的控图传神视觉作用。即便取得了如此腾跃，画生依然存在一个应战：完成 。使用构思
。导生掌控 。成式t操成

运用文本创立场景变得更简单，控图不再需求杂乱的画生描绘 ，模型也改善了针对提示词的使用一致性 。但仅通过文字描绘构图 、导生拍摄视点、成式t操成物体摆放这些精密细节现已很不简单了
，控图要修正调整更是画生难上加难。尽管运用 ControlNet（通过更好地操控输出来增强图画生成的东西）的高档作业流供给了解决计划，但其设置杂乱，约束了更广泛的运用 。

为协助战胜这些应战并快速获取先进的 AI 功用，NVIDIA 在年头的 CES 展会上发布了面向 RTX PC 的NVIDIA 3D 引导生成式 AI Blueprint。这个示例作业流包括了全套东西，让你能从头开始生成彻底操控构图的图画 。用户现在就可以体会这个全新的 Blueprint。

运用 3D 操控 AI 生成的图画  。

NVIDIA 的3D 引导生成式 AI Blueprint可操控图画生成，它运用 Blender 中的 3D 场景草稿向图画生成器（Bl
。ac
。k Forest Labs 的 FLUX.1-dev）供给深度图
，与用户的提示词一同生成所需的图画。

深度图协助图画模型了解物体应该怎么放置。这项技能的优势在于，它不需求高度细节化的物体或高质量纹路，因为它们将被转换为灰度。此外 ，因为场景是 3D 的
，用户可以轻松移动物体并更改相机视点。

Blueprint 的底层是 ComfyUI，这是一个功用强壮的东西，答应创造者以风趣的方法链接生成式 AI 模型
 。例如 ，用户可以通过 ComfyUI Node Editor Blender 插件将 Blender 衔接到 ComfyUI。此外 ，用户可以运用NVIDIA NIM 微服务在 GeForce RTX 。 GPU。上布置 FLUX.1-dev 模型并以最佳功能运转 ，充分运用 NVIDIA
 。 Te 。nsorRT 软件开发套件以及 FP4 和 FP8 等优化的精度格局 。3D 引导的生成式 AI Blueprint 需求 NVIDIA GeForce RTX 4080 及以上 GPU。

生成式 AI 作业流的预构建根底 。

3D 引导的生成式 AI Blueprint 包括开始运用高档图画生成作业流所需的全部：Blender 、ComfyUI、衔接两者的 Blender 插件、FLUX.1-dev NIM 微服务以及运转该微服务所需的 ComfyUI 节点。关于 AI 艺术家，还顺便了装置程序和具体的布置阐明。

该 Blueprint 选用一种结构化的方法来深化图画生成 ，供给了可根据特定需求量身定制的作业流。这套计划包括了手把手教程 、现成资料和开箱即用的环境装备，让你创造更轻松
，作用更冷艳。

关于 AI。 开发者 。，该 Blueprint 可以作为构建相似作业流或扩展现有作业流的根底。它顺便源代码
、示例数据、文档和入门作业示例。

RTX AI 供给支撑的实时生成 。

AI Blueprint 在 NVIDIA RTX AI PC 和作业站上运转，充分运用了 NVIDIA Blackwell 架构的最新功能打破。

3D 引导的生成式 AI Blueprint中包括的 FLUX.1-dev NIM 微服务通过 TensorRT 优化，并量化为 FP4 精度以适用于 Blackwell GPU，推理速度比原生 PyTorch FP16 提升了一倍以上。

关于运用 NVIDIA 。 Ad。a Lovelace 架构 GPU 的用户，FLUX.1-dev NIM 微服务顺便 FP8 精度 ，相同由 TensorRT 加快。这些改善使高功能作业流更简单完成
，然后可以进行快速迭代和试验
。量化还有助于削减模型运转所需的显存。运用 FP4 量化时，模型体积直接比 FP16 小了一半还多。

运用 RTX AI 进行定制和创立 。

现在有 10 个 NIM 微服务可用于 RTX ，支撑从图画和文本生成到语音 AI 和
。计算机视觉
。的用例，更多 Blueprint 和服务行将推出 。

AI Blueprint 和 NIM 微服务现已推出  ，为预备在 RTX PC 和作业站上创立、定制和打破生成式 AI 边界的用户供给了强壮的根底
。